找到
1
篇与
牛顿迭代法
相关的结果
-
wPrime Benchmark v2.10 绿色版 经典的 CPU 多线程开方跑分与压测神器 2.10 - Windows wPrime Benchmark 简介 在多核处理器（Multi-core Processors）的并行计算能力与微架构扩展性评估管线中，单纯依靠单线程算法已无法衡量多核网格（Mesh / Ring Bus）与线程调度器的效率。为了构建一套针对多线程浮点/整数混合开方的高敏基准测试，开发者架构了《wPrime Benchmark》。它不仅被 HWBot 全球超频竞赛组织列为标准多核跑分赛项，更是评估 x86 处理器高并发开方效率的经典标杆。本次分享的是 v2.10 绿色便携版。 核心功能与技术解析 基于牛顿迭代法（Newton's Method）的连续开方矩阵：wPrime 的计算核心在于利用牛顿-拉夫逊（Newton-Raphson）迭代公式求解函数 f(x) = x^2 - S = 0 的根。算法对连续的正整数序列进行高精度的收敛迭代计算。这种反复涉及除法与乘法的运算极度消耗 CPU 内部的 FPU/ALU 算力。 高并发线程池与负载均衡调度（Multi-Threading）：软件在底层构建了可扩展的 Worker 线程池（Thread Pool）。在发起 32M（32,000,000 个整数）或 1024M（1,024,000,000 个整数）计算任务时，任务分配器将庞大的连续整数区间分割为若干子块（Sub-blocks），并发派发给各个逻辑 CPU 线程，实现近乎线性的多核加速比。 线程死锁与计算容错自检：在每个线程完成各自块的牛顿开方后，软件会校验其收敛精度。测试过程中一旦因 CPU 超频不稳定导致某个 Worker 线程抛出异常或计算结果偏差，软件会自动记录该线程的 Error 状态并打印详细的日志。 高精度 QueryPerformanceCounter 毫秒级耗时汇总：利用 Windows 内核高分辨率性能计数器，精准统计从线程池唤醒到最后一个 Worker 线程归队（Join）的总物理耗时（Time in Seconds），并生成防修改的成绩特征码。 版本优化 (v2.10 绿色便携版) 纯粹的免安装便携架构：解压即用，物理体积仅几百 KB。配置文件（wprime.ini）完全本地化保存。在 v2.10 版本中，强化了对 16+ / 32+ / 64+ 高线程数 CPU 的线程数自动识别与多核调度兼容性。 常见问题 问题： 为什么在最新的 Intel 异构混合架构（P-Core 性能核 + E-Core 能效核）上跑 1024M 时，后半段耗时明显拉长？ 解决： 这是一个典型的异构多核线程负载倾斜（Thread Load Skew）现象。由于 wPrime 的静态任务分割算法是将整体开方区间平均分给各个逻辑线程，而 P-Core 的单核算力远高于 E-Core。这会导致 P-Core 上的 Worker 线程早已计算完毕退出，而 E-Core 上的线程依然在缓慢收敛，拖慢了全局 Join 汇总时间。解决方法：可以在【Advanced Settings】中尝试微调线程数，或者在 BIOS 中将 P/E 核频率拉至更均衡的比例。 体验总结 《wPrime Benchmark v2.10 绿色版》是 x86 处理器多核跑分历史上的璀璨明珠。它用最优雅的牛顿开方数学模型和最直接的高并发线程池，给出了多核处理器在密集计算下的真实表现。对于任何追求极限超频跑分和多核算力评估的硬件发烧友来说，这都是一款不可替代的装机必备神器。 演示截图 资源下载地址 百度网盘迅雷云盘夸克网盘
